你将学到什么
这套系列的目标是：把“写得很聪明的 Prompt”，升级成“可复用、可组合、可测试、可观测、可上线”的 Skill（技能包/工作流），并在后半程自然过渡到 Agent 化编排。
你会得到三类可交付产物：
- 可复用模板：
SKILL.md、tool spec、eval rubric、tracing 字段清单 - 可落地方法：输入输出契约、权限最小化、失败恢复、回归评测
- 可扩展架构：工具协议化（如 MCP）、编排模式（graph/router 等）
系列约定（为了可复用）
- 文章都以“工程化交付”为中心：每篇都有「动手做」「工程化清单」「常见坑」。
- 不追求“万能”：每个 Skill 都有明确边界和拒绝范围。
- 以独立开发者可复现为原则：能在一台电脑+一个仓库里跑通。
主线（12 篇）目录
模块 A：入门与统一语言（1–3）
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ai-skill-01-from-prompt-to-skill：AI Skill 是什么：从 Prompt 到可复用的技能包/工作流- 目标：建立统一语言，明确 Prompt/Skill/Agent 的差异
- 产出：最小 Skill Checklist、升级路径
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ai-skill-02-io-contract-schema：Skill 的输入输出契约：用 Schema 把不确定性关进笼子- 目标：让输出稳定（尤其是结构化输出）
- 产出：I/O schema 模板、错误类型分类、示例 JSON
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ai-skill-03-skill-doc-and-repo-structure：Skill 的工程化目录与文档规范：README 不是装饰品- 目标：让 Skill 能被团队复用和维护
- 产出：目录结构、版本策略、变更日志建议
模块 B：工具化与协议化（4–6）
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ai-skill-04-tool-calling-design：工具调用（Tool Calling）设计：函数签名、参数校验、权限最小化- 目标：把“会说”变成“会做”，并避免越权与幻觉参数
- 产出：tool spec 模板、参数校验策略、权限模型
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ai-skill-05-mcp-intro：MCP 入门：把你的服务变成可插拔工具（Server/Client 思维）- 目标：让工具可插拔、可复用、可组合
- 产出：MCP 架构图、最小工具服务骨架
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ai-skill-06-connectors-to-real-world：把 Skill 连到真实世界：GitHub/Notion/飞书/数据库的连接模式- 目标：把工具接入真实系统，同时保证稳定与可控
- 产出：连接器模式对比、重试/限流/缓存策略
模块 C：编排与 Agent 工作流（7–9）
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ai-skill-07-when-skill-needs-agent：从 Skill 到 Agent：什么时候需要多步自主执行- 目标：避免“一上来就做 Agent”的坑，建立决策树
- 产出：单步/多步/人类在环决策树、任务拆解例子
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ai-skill-08-orchestration-patterns：Agent 编排模式：Planner-Executor、ReAct、Router、Graph- 目标：让多步系统可控、可扩展
- 产出：模式对比、适用场景、伪代码流程
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ai-skill-09-memory-and-context：记忆与上下文管理：长期记忆不是把所有东西都塞进去- 目标：解决“上下文膨胀、成本失控、检索不准”
- 产出：记忆分层、摘要策略、检索策略
模块 D：让 Skill 可上线（10–12）
ai-skill-10-evals-regression：Evals：为 Skill 建立回归集与评分规则（Judge/Rubric）
- 目标：可回归、可量化迭代
- 产出：最小评测集格式、rubric 样例、CI 建议
ai-skill-11-observability-tracing：可观测性：Tracing/日志/指标，定位“为什么这次没跑通”
- 目标：快速定位失败点、成本点、延迟点
- 产出：trace 字段建议、关键指标、排障流程
ai-skill-12-security-guardrails：安全与护栏：越权、注入、数据泄漏与“工具层防线”
- 目标：把安全做成默认能力
- 产出：威胁模型清单、护栏策略、人类确认点
扩展（4 篇）目录
ai-skill-x1-template-library：Skill 模板库（10 个可直接复用）ai-skill-x2-framework-selection：框架选型对比：LangGraph / AutoGen / CrewAI（生产化视角）ai-skill-x3-rag-as-skill-module：RAG 作为 Skill 的一部分：检索、重排、引用与置信度ai-skill-x4-cost-governance：成本治理实战：缓存、路由、多模型策略与 SLA
快速开始建议（你可以照着发）
如果你希望快速把博客“填满且不水”，建议发布顺序：
- 先发 00（导读）+ 01（定义）+ 02（契约）+ 04（工具调用）
这 4 篇能最快建立读者预期与可复用方法论。
然后按模块顺序连载，最后用扩展篇填充并做流量承接。