Llama 4 的核心价值在于“开放权重带来的部署自由度”，但这也意味着：稳定性、观测、治理很多要由你自己补齐。
官方入口：
- 模型卡与提示格式：
https://www.llama.com/docs/model-cards-and-prompt-formats/llama4/
适用场景
- 强驻留/强隔离/高敏数据场景，需要自托管或专有部署
- 成本/吞吐是关键指标，愿意投入推理工程能力的团队
不适用场景
- 团队没有推理工程与运维能力，但又要求“企业级 SLA”与快速迭代
自托管需要额外补齐的能力
- 推理框架与并行策略（性能与成本）
- 量化策略与质量回归（必须用你们任务集验证）
- 观测与审计（tokens、延迟、失败原因、访问日志）
- 安全与权限（最小权限、密钥轮换、网络隔离）
POC 建议
- 同时跑“质量回归 + 性能压测”两条线
- 用固定版本与固定提示格式，保证可复现