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生成一张好看的图不算难了。难的是生成一组图——角色长相前后一致、画风不跳、叙事连贯。

产品经理和设计师之间有一个经典场景：产品经理在纸上画了个线框图，递过去说"大概就是这个意思"。设计师要把这张潦草的草图变成一个可以给老板或客户看的高保真界面。

品牌设计有个环节特别磨人：Logo 确定之后，要把它延展到所有物料上。包装袋、帽子、吊牌、腕带、纸箱、挂绳……每一件物料都要保持品牌风格统一，颜色不偏、Logo 不变形、排版不跑。

一张图做参考让 AI 生成新图，大部分模型都能做。但同时给 8 张参考图，每张里提取不同的元素，融合到一张新图里——这件事的难度完全不一样。

用 AI 生图的人越来越多，但大部分讨论集中在"从零生成一张图"。实际工作中更高频的需求是另一件事——改图。

AI 视频的热闹还没散，AI 生图这边又炸了一轮。

做过中文海报的人都知道一个痛点：AI 生图里的中文字，十次有九次是乱码。Midjourney、Stable Diffusion、DALL-E，在中文渲染这件事上全军覆没。你只能先生成一张没有文字的底图，然后打开 Photoshop 手动叠文

字节跳动火山引擎最近放出了图像生成模型 Seedream 4.5，官方说法是"全方位提升"。这种话听多了容易免疫，所以我去翻了官方页面、第三方测评和社区反馈，把它的三个主打能力拆开看了一遍。

2 月 10 日，阿里通义团队在 GitHub 上更新了一条消息：Qwen-Image-2.0 正式发布。

在Seedance 2.0悄然发布后，迅速引发了影视飓风Tim发布“紧急”视频更新

你在搜索引擎搜"Seedream 4.5"，会看到一堆网站——有些是字节跳动官方的，有些是第三方 API 平台的，有些是内容聚合站。它们都在说 Seedream 4.5 怎么怎么好，但说的内容不完全一样，有些甚至互相矛盾。

2 月 7 号，GitHub 宣布 Copilot 接入了 Claude Opus 4.6 Fast 模式。这意味着你可以在 VS Code 里同时用到 GPT-5.3 Codex 和 Claude Opus 4.6 Fast，在一个 ID

Seedance 2.0 有一个功能叫"接着拍"，听起来很简单——给一段已有的视频，让模型接着往后生成。

Seedance 2.0 上线两天，我刷到最多的用法不是从零生成视频，而是"抄作业"。

很多人只知道 Claude Opus 4.6 出了个 Fast 模式，但其实 Opus 4.6 有三种运行模式。选错了，要么多花钱，要么效果不好。