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Gemini 3.1 Pro 的定价表面上很有竞争力：输入 $2/百万 token，输出 $12/百万 token。对比 Claude Opus 4.6 的输入 $15、输出 $75，Gemini 3.1 Pro 看起来便宜六七倍。

Gemini 3.1 Pro 目前是 Preview 阶段，正式定价已经公布：输入 $2/百万 token，输出 $12/百万 token，缓存读取 $0.20/百万 token。和同级别的模型比，这个价格是偏低的——Claude Opus

Gemini 3.1 Pro 的定价表面上很有竞争力：输入 $2/百万 token，输出 $12/百万 token。对比 Claude Opus 4.6 的输入 $15、输出 $75，Gemini 3.1 Pro 看起来便宜六七倍。

Gemini 3.1 Pro 新增了一个 MEDIUM 思考等级（thinking_level 参数）。之前 Gemini 3 Pro 只有 LOW 和 HIGH 两个极端，要么不怎么想，要么想到死。Gemini 3.1 Pro 的 MED

Gemini 3.1 Pro 发布之后，GitHub 社区里吵得最凶的话题不是 Gemini 3.1 Pro 好不好用，而是一个更让人憋屈的问题：为什么 Antigravity 上的用户能立刻用上 Gemini 3.1 Pro，而 Gemi

Gemini 3.1 Pro 发布前后，有一个讨论在 GitHub 上反复出现，大意是：Antigravity 上的 Pro 用户第一天就能用 3.1 Pro，Gemini CLI 上的付费用户等了好几天，而且 GitHub 上开了 p1

谷歌最近发了个新模型 Gemini 3.1 Pro，号称"最强"、"吊打 GPT"。

如果说这世界上有什么东西是"不仅没进步，反而越来越笨"的，iPhone 里的 Siri 绝对榜上有名。

Gemini 3.1 Pro 发布之后的讨论几乎全在聊性能、价格、上下文窗口。但 Gemini 3.1 Pro 的 Model Card 里有一段被大多数报道忽略的内容：Google DeepMind 的前沿安全框架（Frontier Sa

这篇文章可能是整个 Gemini 3.1 Pro 发布材料里最少被讨论到的部分，但我觉得值得单独拆出来看——Google DeepMind 在 Model Card 里公布了 Gemini 3.1 Pro 的前沿安全评估结果，其中网络安全（

2 月 19 日下午，Google 官方博客发布了 Gemini 3.1 Pro 的公告，标题叫"Gemini 3.1 Pro: A smarter model for your most complex tasks"。文章里写得很清楚：G

2 月 19 日下午，Google 官方博客发布了 Gemini 3.1 Pro 的公告，标题叫"Gemini 3.1 Pro: A smarter model for your most complex tasks"。文章里写得很清楚：G

2026 年 2 月 19 日，Google 发布了 Gemini 3.1 Pro，官方博客说"今日起在 Gemini CLI、AI Studio、Vertex AI、Antigravity 全面可用"。几小时后，GitHub 上的 gem