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Genie 3 的演示视频看起来惊艳:720p 实时交互,画面一致性保持几分钟,森林、海洋、火山什么场景都能生成。
2026 年 1 月 29 日,Google Labs 正式向 AI Ultra 订阅用户开放 Project Genie——一个基于 Genie 3 世界模型的可交互环境生成工具。对于正在折腾 Agentic AI 的开发者来说,这不只是
你训练了一个家用服务机器人。它能端茶倒水、收拾房间、帮老人拿药。
Hacker News 上关于 Genie 3 的讨论帖里,点赞最高的一条评论提到一个想法:未来的机器人可能会在梦里学习。
The Verge 的测试记者在 Project Genie 里玩"Rollerball"——一个蓝色球在雪地上滚动,滚过的地方会留下颜料痕迹。
看 Genie 3 的演示视频,第一反应是:这是不是要革游戏行业的命?
GitHub 上搜 "Genie DeepMind",能找到好几个项目。比较热门的两个:
你花 250 美元订阅 Google AI Ultra,兴冲冲打开 Project Genie,创建了一个森林世界,操控一只柴犬开始探索。
Google 把 Genie 3 包装成 Project Genie 推给消费者的时候,没有直接丢一个文本框让你填提示词。它设计了三个步骤:World Sketching(世界草图)、World Exploration(世界探索)、Worl
最近 Google DeepMind 放出了 Genie 3,配套的 Project Genie 也开始向付费用户开放。社交媒体上一片"游戏引擎要被干掉"的声音。
图片生成有内容审核。视频生成有内容审核。现在世界模型来了,也得有内容审核。
The Verge 记者 Jay Peters 拿到 Project Genie 测试权限后,干的第一件事是什么?
“哪个模型更好”这种问题,最怕用“我感觉”来回答。因为模型效果会随:提示词版本、温度参数、上下文长度、业务数据变化而波动;如果你没有一套可复现的评测框架,今天选的“最好”,下周可能就变成“翻车最多”。
“哪个模型更好”这种问题,最怕用“我感觉”来回答。因为模型效果会随:提示词版本、温度参数、上下文长度、业务数据变化而波动;如果你没有一套可复现的评测框架,今天选的“最好”,下周可能就变成“翻车最多”。
你让 Moltbot 帮你总结一封邮件。