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“Token × 单价”只能回答“这次调用花了多少钱”，却回答不了更重要的问题：钱花在哪、为什么花、值不值、还能不能更省。当你进入生产环境，真正需要的是 LLM FinOps：像管理云成本一样管理模型成本。
上周我写了一篇关于 Shodan 上暴露实例的文章，当时发现了 299 个。一周后，这个数字涨到了 1800+。
“Token × 单价”只能回答“这次调用花了多少钱”，却回答不了更重要的问题：钱花在哪、为什么花、值不值、还能不能更省。当你进入生产环境，真正需要的是 LLM FinOps：像管理云成本一样管理模型成本。
上周一个叫 Clawdbot 的开源 AI Agent 工具突然爆火。GitHub 一周涨了 12 万星，总数冲到 18 万。据说还带动了 Mac Mini 销量，因为用户想买台专门的机器跑这玩意。
如果你最近在技术圈看到 Clawdbot、Moltbot、OpenClaw 这几个名字轮番出现，不确定它们是不是同一个东西，这篇文章帮你理清楚。
TechCrunch 上周发了一篇报道，标题是：OpenClaw 的 AI 助手正在构建自己的社交网络。
Genie 3 发布会上，最让人印象深刻的不是生成世界本身，而是那个"边走边改"的演示。
GenieRedux 是 INSAIT 研究所的开源项目，发了 CVPR 2025。代码开源，数据集开源，能在本地跑。
我订阅了 Google AI Ultra，主要就是为了试 Project Genie。两周下来，有些想法想说。
最近开源 AI Agent 工具 OpenClaw（原名 Clawdbot）的安全事件引发了不少讨论。超过 1800 个实例暴露在公网上，有用户的 API 密钥被盗，一夜之间损失了几千美元。
OpenClaw（原 Clawdbot）在 GitHub 上的星标数从 6 万涨到了 18 万。与此同时，安全研究人员发现了上千个暴露在公网上的实例，其中一个案例导致 1.8 亿 Anthropic tokens 被盗刷。
上周发生的事情让我有点不安。
1 月底的一周里，同一个项目改了三次名字。
Genie 3 能生成逼真的 3D 世界。它是怎么学会的？
如果你想理解世界模型是怎么训练的，光看论文不够。跑一遍代码，观察训练过程，才能真正理解每个组件在做什么。