博客

Genie 3 的视觉记忆能维持"数分钟"。听起来比 Genie 2 的 10 秒强多了，但放到实际使用场景里，这个时长仍然很短。

2024 年 12 月，Google DeepMind 发布 Genie 2。2025 年 8 月，Genie 3 亮相。2026 年 1 月，Project Genie 向付费用户开放。

Genie 3 生成的世界不是传统意义上的 3D 场景。没有多边形网格，没有纹理贴图，没有光线追踪。它做的事情更接近"实时视频生成"。

有人用 Genie 3 花了 10 分钟做出一个类似塞尔达的冒险游戏原型。另一个人用它生成了马里奥风格的平台跳跃关卡。这些视频在推特上传开后，游戏开发者的反应两极分化。

上周 Google 开放了 Project Genie 的访问权限。我花了 $249.99 订阅了 AI Ultra，试用了几天，来说说真实体验。

Google 把 Genie 3 叫做"通向 AGI 的垫脚石"。这句话在发布会上一闪而过，但值得认真拆解一下。

OpenClaw 这一周的经历，像极了一个孩子突然被迫长大的过程。

Moltbook 的翻车，让"Agent Internet"（AI 互联网）这个概念蒙上了一层阴影。

看着 Moltbook 泄露 150 万 API Key 的新闻，我第一反应不是愤怒，而是困惑。

OpenClaw 最近的日子不好过。

OpenClaw 的漏洞修好了。社区松了一口气，大家升级了版本，继续用自己的"贾维斯"管理日常任务。

假设你是一名热衷于尝试新技术的开发者。几个月前，你部署了 OpenClaw，这个号称"开源贾维斯"的 AI Agent。它帮你自动整理 Notion 笔记，在 Slack 上回复不重要的消息，甚至能帮你订机票。你觉得这东西真酷，未来已来。

OpenClaw 这次栽跟头，栽在一个非常经典的 Web 安全误区上：盲目信任客户端输入。

OpenClaw（前身是 Clawdbot/Moltbot）最近火得一塌糊涂。GitHub 星数飙升到 149k，大家都在感叹终于有个开源版的"贾维斯"了。你可以让它帮你发邮件、整理文件、甚至控制智能家居。但就在几天前，爆出的 CVE-20

网上很多人把 Genie 3 和 Unity、Unreal 放在一起比。"AI 要取代游戏引擎了"这种标题满天飞。